报告题目：复杂流体的多尺度建模和应用
报 告 人：边鑫 浙江大学
报告时间：2021/5/27 9：30-11:30
报告地点：数学楼 202
校内联系人：叶挺yet@jlu.edu.cn
报告摘要：
在复杂流体里，力学的多尺度特性和流固耦合是随处可见的，比如胶体溶液和血液。为了探索和利用这些多尺度、多相流力学机理，我们主要采用数值方法，辅以解析方法，并利用大型机或显卡进行大规模计算模拟。关注的流动物质包括颗粒、胶体和血细胞等在液体里的流动，并研究它们产生的复杂动力学和非牛顿流变学。这次报告分为四个部分。一：单个尺度方法对应的流固耦合建模和算法研究，比如宏观-光滑粒子水动力法（SPH），介观-耗散粒子动力法（SDPD/DPD），和微观-分子动力学法（MD）对复杂流体的建模以及细胞膜的三角网格计算；二：跨尺度粗粒化的研究采用非平衡态统计物理的投影框架，对分子轨迹进行统计，从而得到高保真的介观力场，以加速模拟；三：多尺度方法在线耦合算法开发及其分析。首次提出用统计物理相关函数对耦合算法的精确性做标度；四：为服务于其它三个方向而开发的基于CPU-MPI和GPU-CUDA的高性能开源软件。对应于以上四类方法，将举例相应的多尺度和流固耦合应用。
报告人简介：
边鑫，现任浙江大学百人计划研究员，国家级青年人才、浙江省创新长期项目获得者。同济大学本科毕业后，他在近代流体力学之父Ludwig Prandtl母校-德国慕尼黑工业大学-获得硕士和博士学位，之后分别为美国布朗大学应用数学系，德国慕尼黑工业大学机械系，瑞士苏黎世联邦理工大学机械系的博士后/高级博士后研究助理，期间短期访问过美国特拉华大学化工系。目前为止发表多篇国际期刊文章，如J. Comput. Phys.; Phys. Fluid; Biophysical J; Soft matter,J.Non-Newtonian Fluid Mech.等。科研工作曾受德国自然科学基金和巴伐利亚州政府，美国能源部，欧洲科研议会和瑞士自然基金资助。
