报告题目：On limiting spectral distribution  of Spearman's and Kendall's rank correlation matrices with general dependence

报 告 人： 王成 研究员 上海交通大学

报告时间：2021年11月9日 上午10:00-11:00

报告地点：腾讯会议  ID：251 431 869

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校内联系人：赵世舜 zhaoss@jlu.edu.cn

报告摘要：In this work, we study the spectral distribution of eigenvalues of Spearman's and Kendall's rank correlation matrices, under the assumption that the observations are i.i.d. random vectors with non-paranormal distributions. It's the first result on rank correlation matrices with dependence.

报告人简介：王 成， 2013年博士毕业于中国科学技术大学，曾获得过中科院经理特别奖。2014年9月加入上海交通大学数学科学学院担任特别研究员。主要研究方向为随机矩阵理论及应用、高维协方差矩阵的统计推断等。在统计领域核心期刊Statistica Sinica, Electronic Journal of Statistics, Journal of Multivariate Analysis等杂志上发表学术论文十余篇。 主持国家自然科学基金、上海市科研项目以及企业项目5项，参与国家自然科学基金重点项目、面上项目等多项。