报告题目：Data-driven reduced-order modeling for nonlinear dynamic multiscale problems

报告人：姜立建 教授 同济大学

报告时间：2021年12月7日 13：30-14：30

报告地点：腾讯会议，850-379-790

校内联系人：施卫平 shiwp@jlu.edu.cn

报告摘要：Multiscale phenomena significantly impact on the computation and modeling of scientific and engineering problems. In this talk, I will present the motivation and ideas for coarsening multiscale models. Then a data-driven reduced-order modeling is presented for nonlinear multiscale dynamic problems using Koopman operator learning.

报告人简介：姜立建， 同济大学澳门永利官网总站入口老网址教授， 主要研究方向是多尺度问题的计算、建模和不确定性量化。曾获国家青年人才计划支持，现任JCAM， JCMDS等期刊编委。