报告题目:A Semiparametric Additive Rates Model for the Weighted Composite Endpoint of Recurrent and Terminal Events
报 告 人:孙六全 研究员 中国科学院
报告时间:2022年4月20日 上午 10:00-11:30
报告地点:腾讯会议 ID:542-169-486
或点击链接直接加入会议:https://meeting.tencent.com/dm/dh6NoywEq5jW
校内联系人:赵世舜 zhaoss@jlu.edu.cn
报告摘要:Recurrent event data with a terminal event commonly arise in longitudinal follow-up studies. We use a weighted composite endpoint of all recurrent and terminal events to assess the overall effects of covariates on the two types of events. A semiparametric additive rates model is proposed to analyze the weighted composite event process and the dependence structure among recurrent and terminal events is left unspecified. An estimating equation approach is developed for inference, and the asymptotic properties of the resulting estimators are established. The finite-sample behavior of the proposed estimators is evaluated through simulation studies, and an application to a bladder cancer study is illustrated.
报告人简介:孙六全,中国科学院数学与系统科学研究院二级研究员,博士生导师,中国科学院数学与系统科学研究院统计中心副主任。现任中国现场统计研究会副理事长,北京应用统计学会副会长,中国统计教育学会高等教育分会副会长,中国现场统计研究会资源与环境统计分会理事长,全国工业统计学教学研究会监事会会长,全国工业统计教学研究会数字经济与区块链技术协会会长。
现为《数理统计与管理》主编,以及《统计与决策》、Journal of Systems Science and Complexity、Statistics and Its Interface、Journal of Biometrics & Biostatistics等期刊的编委,科学出版社《数学大辞典》数理统计篇编委,中国第二届数学名词审定委员会委员,《中国大百科全书》第三版统计学科副主编,《中国大百科全书》第三版数学学科编委兼数理统计学分支主编。曾任中国概率统计学会副理事长,《中国科学,数学》等期刊编委,国际华人统计协会(ICSA)Program Committee Member(2018-2020),国际华人统计协会(ICSA) Membership Committee Co-Chair(2020-2021)。
主要研究方向为生存分析、生物统计、纵向数据和复发事件数据以及复杂删失数据的统计分析。在JASA,Biometrik,JMLR及SMMR等国内外核心期刊发表学术论文170余篇。主持了国家自然科学基金重点项目一项,并先后主持或参与了973重大项目、国家自然科学基金重大项目、重点项目和面上项目等20项。